SESHAT EĞİTİMDE VE PSİKOLOJİDE BİYOMETRİK VE BOYLAMSAL ARAŞTIRMALAR
Prof. Dr. Nilüfer Kahraman
Geçmiş Dönemler
Giriş Düzeyi
Ders İçeriği: Eğitimde ölçme ve değerlendirmenin yeri ve önemi; ölçme ve değerlendirmeyle ilgili temel kavramlar; ölçme araçlarının psikometrik (geçerlik, güvenirlik, kullanışlılık) özellikleri; başarı testleri geliştirme ve uygulama; test sonuçlarının yorumlanması ve geri bildirim verme; test ve madde puanlarının analizi; değerlendirme ve not verme.
İstatistik ile ilgili temel kavramlar, verilerin düzenlenmesi, betimsel istatistikler, dağılımlar, standart puanlar, hipotez testine giriş, basit doğrusal korelasyon ve regresyona giriş konuları uygulamalı olarak işlenmektedir.
Prof. Dr. Nilüfer Kahraman
Geçmiş Dönemleer
Odak ve hedef grup: Araştırma yöntem ve teknikleri ile ilgili bilgi derinliği sağlayabilecek, bilimsel standartlar, etik ve onur konularında kuramsal tartışmaları ve bu tartışmaları zenginleştirebilecek bilimsel okuma ve yazma çalışmalarına odaklanılmaktadır. Temel bir araştırma yöntemleri dersi almış kişilere açıktır.
Odak ve hedef grup: Klasik ölçme teorisi uygulamalarından örtük özellik modellerine uzanan bir dizi farklı Madde Tepki Kuramı çalışılacaktır. Kuram ağırlıklı olarak işlenecek bu derste ayrıca, çalışılan psikometrik modellerin hesaplamaları yapılacak; temel ölçme kavramları ve ölçek geliştirme ve değerlendirme süreçleriyle olan ilişkilerine odaklanılacaktır. Çok seviyeli İstatistik ve Test Kuramı I dersini alan kişilere açıktır.
Odak ve hedef grup: Örtük özellik teorisi modellerinin boylamsal uygulamalar için genişletilmiş modelleri ile çalışıldığı bu derste, sadece istatistiksel uygulamalarla sınırlı kalınmayıp bu yöntemlerin temel ölçme kavramlarıyla ve ölçek geliştirme ve değerlendirme süreçleriyle olan ilişkilerine odaklanılmaktadır. Çok-seviyeli İstatistiksel modeller, Test Kuramları II ve Yapısal Esitlik Modeli derslerini alan öğrenciler için tasarlanmıştır
Bu derste, istatistiksel bilgi ve becerilerin R programlama dili aracılığı ile veri manipülasyonu ve analizinde kullanımına odaklanılmaktadır. Kodlama ağırlıklı çalışmalar en temelde üç alt başlık düşünülerek planlanmıştır: 1. veri yönetimi Birey, madde ve Test parametre tahminleri için istatistiksel model hesaplamaları.